在國內的這次新冠肺炎疫情發生初期，基於網絡大數據分析可以得知，各省市感染學生總人數與春運期間由武漢市的輸入人流量呈現出強相關性，驗證了人口社會流動是疫情不斷發展中國第一階段輸入型傳染的主要影響因素。如何從浩如煙海的人群中快速得到有效市場定位以及相關研究人員、預測控制疫情信息分布、封堵疫情蔓延，是戰“疫”的重中之重。
國防科技大學系統工程學院大數據與複雜網絡研究團隊基於新型冠毒大數據跨學科研究平台，利用海量多源異構大數據，結合疫情發生發展規律，人群流動與傳播風險綜合建模分析，為政府決策提供參考.. 特別是通過對春節交通期間人口流動大數據的分析，團隊建立了疾病傳播模型，測量了武漢對全國各地區的出口人口狀況和流行傳播階段新冠病毒感染的風險指數。
只要擁有以雲端為基礎的，您便能更快及更有效地整合新科技，在競爭中保持領先。許多研究者試圖乘客數據，分析各地區和感染的風險城市。有些學者有人口從各省，並通過武漢的城市在春節期間的流量(不包括香港，澳門和台灣地區數據)和人感染病毒全國范圍內數量設置的“百度遷移”遷移數據兩者之間的聯系的視覺和直觀的解釋分布。同時推斷後，武漢市關閉，由病毒引起的傳播將越來越占主導地位的繼發感染，密切相關的傳播和人口密度，以及省，市控制措施的程度。
提供雲端運算服務的公司，其高效及高可用性的雲端運算解決方案SmartCLOUD™ Compute。廣泛的互聯網信息公開進行數據技術也是可以預測疫情分布的有效解決途徑。如通過使用百度指數，針對企業相關研究關鍵詞“新冠病毒”等的搜索能力指數，可分析各地民眾對疫情的關注度，以判斷學生不同國家地區疫情的嚴重影響程度。還有一些學者認為通過對百度指數的分析，提出中國春節期間應重點問題關注湖北省內武漢周邊城市的新冠病毒擴散及預防管理工作。此外，地圖數據(百度遷徙、騰訊地圖等)、移動大數據(運營商數據)也為定位疫情相關服務人群生活提供了多種可能性。
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